×

Tìm kiếm trong JSON với hàm JSON_SEARCH() trong MySQL

Avatar of admin
admin 1 Views

MySQL cung cấp nhiều công cụ để làm việc với dữ liệu dạng JSON, và một trong số đó là hàm JSON_SEARCH(). Hàm này đặc biệt hữu ích khi bạn muốn tìm kiếm thông tin bên trong cấu trúc JSON phức tạp. Bài viết này sẽ giới thiệu cách sử dụng hàm này một cách hiệu quả nhất.

Tổng quan về JSON trong MySQL

Trước khi đi vào chi tiết về JSON_SEARCH(), hãy nói qua về dữ liệu JSON trong MySQL. JSON (JavaScript Object Notation) là định dạng dữ liệu dễ đọc và dễ ghi, phổ biến trong việc trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống. MySQL hỗ trợ lưu trữ và xử lý dữ liệu JSON từ phiên bản 5.7 trở lên.

Cấu trúc của JSON_SEARCH()

Hàm JSON_SEARCH() trong MySQL giúp tìm kiếm một giá trị cụ thể trong chuỗi JSON và trả về đường dẫn đến giá trị đó nếu tìm thấy. Cú pháp của JSON_SEARCH() như sau:

JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ... ])
  • json_doc: Trường JSON cần tìm kiếm.
  • one_or_all: "one" để trả về đường dẫn đầu tiên tìm thấy, hoặc "all" để trả về tất cả các đường dẫn phù hợp.
  • search_str: Giá trị cần tìm kiếm trong trường JSON.
  • escape_char (tùy chọn): Ký tự để thoát (escape character).
  • path (tùy chọn): Một hoặc nhiều đường dẫn cụ thể để tìm kiếm.

Ví dụ về cách sử dụng JSON_SEARCH()

Dưới đây là ví dụ minh họa cách sử dụng hàm JSON_SEARCH() cho các chức năng tìm kiếm khác nhau.

1. Tìm kiếm giá trị đầu tiên khớp

Giả sử bạn có bảng products với cột attributes chứa dữ liệu JSON:

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    attributes JSON
);

Và dữ liệu:

INSERT INTO products (name, attributes)
VALUES
    ('Laptop', '{"brand": "Apple", "model": "MacBook Pro", "year": 2021}'),
    ('Tablet', '{"brand": "Samsung", "model": "Galaxy Tab", "year": 2020}');

Bạn muốn tìm kiếm tên thương hiệu "Apple":

SELECT JSON_SEARCH(attributes, 'one', 'Apple') AS path
FROM products
WHERE name = 'Laptop';

Kết quả trả về:

$.brand

2. Tìm kiếm tất cả các giá trị khớp

Để tìm tất cả các vị trí chứa giá trị "2020":

SELECT JSON_SEARCH(attributes, 'all', '2020') AS paths
FROM products;

Kết quả có thể giống như:

["$.year"]

Các tình huống sử dụng khác

Tìm kiếm với nhiều điều kiện và đường dẫn

Bạn có thể chỉ định tìm kiếm trong các đường dẫn cụ thể để giảm thiểu phạm vi tìm kiếm và tăng hiệu suất.

SELECT JSON_SEARCH(attributes, 'one', 'Apple', NULL, '$.brand') AS path
FROM products
WHERE name = 'Laptop';

Tìm kiếm với escape character

Nếu giá trị tìm kiếm của bạn chứa ký tự % hoặc _, bạn có thể dùng escape character để tránh hiểu nhầm.

SELECT JSON_SEARCH(attributes, 'one', 'Samsung\_', '\\') AS path
FROM products;

Kết quả sẽ tương tự như các ví dụ trước nhưng với escape character giúp tăng độ chính xác.

Kết luận

Hàm JSON_SEARCH() trong MySQL là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tìm kiếm dữ liệu bên trong các cấu trúc JSON phức tạp. Sử dụng đúng cách, nó có thể giúp tăng hiệu suất và giảm thời gian xử lý dữ liệu. Thực hành với các ví dụ trên sẽ giúp bạn nắm vững cách sử dụng hàm này hiệu quả nhất.

Comments

Bài viết liên quan