×

fastapi là framework xây dựng API nhanh chóng và mạnh mẽ trong Python

FastAPI là một trong những framework nổi bật trong cộng đồng phát triển ứng dụng web, đặc biệt là trong việc xây dựng API. Được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất, FastAPI hỗ trợ các tính năng hiện đại của Python như type hints, bằng cách này, nó giúp lập trình viên dễ dàng tạo ra các API nhanh chóng và hiệu quả. Qua bài viết này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết về FastAPI, từ cách cài đặt, cấu hình, cho tới các tính năng nổi bật mà nó mang lại.

Giới thiệu về FastAPI

FastAPI ra đời vào năm 2018 và đã nhanh chóng nhận được sự ủng hộ rộng rãi nhờ vào hiệu suất vượt trội và khả năng xử lý các yêu cầu đồng thời của nó. FastAPI được xây dựng trên nền tảng Starlette (cho xử lý yêu cầu HTTP) và Pydantic (cho xử lý dữ liệu). FastAPI cho phép lập trình viên xây dựng API với tốc độ cực nhanh chỉ với mã nguồn ngắn gọn và dễ hiểu, đồng thời đảm bảo tính chính xác và độ bảo mật cao.

Khi sử dụng FastAPI, lập trình viên có thể định nghĩa và mô tả dữ liệu một cách rõ ràng, nhờ vào các type hints. Điều này không chỉ giúp mã nguồn dễ đọc hơn mà còn cho phép tự động tạo tài liệu API thông qua Swagger UI hoặc ReDoc. Nhờ vào tất cả các tính năng và lợi ích này, FastAPI đã trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu cho việc phát triển API trong các dự án trên Python.

Tính năng nổi bật của FastAPI

Tối ưu hiệu suất

Một trong những điều đáng chú ý nhất về FastAPI là hiệu suất của nó. FastAPI dựa trên Starlette, một framework tốc độ cao cho ứng dụng web. Theo các kiểm tra hiệu suất, FastAPI có thể xử lý hàng triệu yêu cầu mỗi giây, không thua kém gì các framework như Node.js, được biết đến với khả năng xử lý nhanh chóng. Điều này rất quan trọng trong tình huống yêu cầu khắt khe về tốc độ và số lượng yêu cầu đồng thời.

Hỗ trợ lập trình không đồng bộ

FastAPI hoàn toàn hỗ trợ các yêu cầu không đồng bộ thông qua async/await, giúp lập trình viên tận dụng được tối đa sức mạnh của Python 3.7+. Điều này cho phép bạn viết mã mà có thể xử lý hàng trăm yêu cầu mà không bị chậm trễ, nhờ vào khả năng thực thi các tác vụ đồng thời mà không cần phải chờ đợi.

Tự động tạo tài liệu API

FastAPI tự động tạo tài liệu API thông qua Swagger UI và ReDoc. Điều này cực kỳ hữu ích cho việc kiểm tra và phát triển API, giúp lập trình viên và người dùng dễ dàng tương tác với API mà không cần phải viết thêm mã nào khác. Tài liệu này được cập nhật tự động mỗi khi có thay đổi trong mã code.

Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu

Bằng cách sử dụng Pydantic, FastAPI cho phép kiểm tra và xác thực dữ liệu một cách đơn giản và hiệu quả. Bạn có thể định nghĩa các lớp dữ liệu cùng với các quy tắc và điều kiện một cách rõ ràng. Khi dữ liệu được gửi đến API, FastAPI sẽ tự động thực hiện việc xác thực và đảm bảo rằng dữ liệu nhận được là hợp lệ trước khi tiếp tục xử lý.

Dễ dàng tích hợp với ORM

FastAPI không có một ORM cụ thể, nhưng nó có thể tích hợp dễ dàng với những thư viện ORM phổ biến như SQLAlchemy, Tortoise-ORM hoặc Peewee. Điều này giúp lập trình viên dễ dàng hơn trong việc tương tác với cơ sở dữ liệu mà không gặp trở ngại về cấu hình hay thiết lập phức tạp.

Hỗ trợ ký sinh API Restful

FastAPI hỗ trợ các tiêu chuẩn RESTful để xây dựng API, điều này giúp việc phát triển và bảo trì các dịch vụ trở nên dễ dàng hơn. Bằng cách tuân thủ các quy tắc này, lập trình viên có thể phát triển các API một cách nhất quán và dễ hiểu cho người sử dụng.

Cài đặt FastAPI

Để bắt đầu với FastAPI, đầu tiên bạn cần cài đặt FastAPI và một ASGI server (ví dụ: Uvicorn). Bạn có thể thực hiện việc này dễ dàng thông qua pip.

pip install fastapi uvicorn

Sau khi cài đặt, bạn có thể bắt đầu với một ví dụ đơn giản để tạo API đầu tiên của mình.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

Bạn có thể chạy ứng dụng bằng lệnh:

uvicorn filename:app --reload

Với filename là tên file Python của bạn. Tham số --reload giúp tự động tải lại ứng dụng khi có sự thay đổi trong mã nguồn.

Cấu hình FastAPI

FastAPI cho phép bạn tùy chỉnh ứng dụng với nhiều tùy chọn khác nhau, từ cấu hình đơn giản cho đến cấu hình phức tạp hơn. Dưới đây là một số cấu hình quan trọng mà bạn cần lưu ý:

Định nghĩa các route

FastAPI cho phép bạn định nghĩa các route một cách rất đơn giản. Để tạo một route mới, bạn chỉ cần sử dụng decorators như @app.get(), @app.post(), @app.put(), hoặc @app.delete().

Các phương thức HTTP

FastAPI hỗ trợ tất cả các phương thức HTTP phổ biến. Dưới đây là ví dụ về việc sử dụng các phương thức này:

@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    return item

Quản lý CORS

CORS (Cross-Origin Resource Sharing) là một vấn đề phổ biến trong khi làm việc với API. FastAPI cho phép bạn dễ dàng cấu hình CORS để cho phép các yêu cầu từ các miền khác nhau.

from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],  # Có thể thay thế bằng danh sách các miền cụ thể
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

Làm việc với dữ liệu

FastAPI hỗ trợ nhiều cách khác nhau để làm việc với dữ liệu, từ việc xác thực dữ liệu đầu vào cho đến việc trả về dữ liệu từ API.

Tạo các mô hình dữ liệu

Sử dụng Pydantic, bạn có thể tạo các mô hình dữ liệu để xác thực. Đây là một ví dụ về mô hình dữ liệu:

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

Xác thực yêu cầu

Khi nhận yêu cầu từ người dùng, bạn có thể dễ dàng xác thực dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình Pydantic đã định nghĩa trước đó.

@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    return item

Tương tác với cơ sở dữ liệu

Khi tích hợp với một ORM như SQLAlchemy, bạn có thể dễ dàng tạo, đọc, cập nhật và xóa (CRUD) dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Dưới đây là một ví dụ đơn giản về cách làm việc với SQLAlchemy trong FastAPI:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"

engine = create_engine(DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

Các mô hình dữ liệu và tương tác với cơ sở dữ liệu sẽ yêu cầu một cách cấu hình rõ ràng để đảm bảo tính chính xác và hiệu suất.

Bảo mật API

Bảo mật là một phần không thể thiếu trong bất kỳ ứng dụng nào. FastAPI hỗ trợ nhiều phương pháp bảo mật để giúp bảo vệ API của bạn, bao gồm:

Xác thực JWT

JSON Web Tokens (JWT) là một chuẩn phổ biến được sử dụng cho xác thực người dùng. FastAPI hỗ trợ việc tạo và xác thực JWT dễ dàng thông qua python-jose.

from jose import JWTError, jwt

SECRET_KEY = "your_secret_key"
ALGORITHM = "HS256"
EXPIRE_MINUTES = 30

Xác thực người dùng

FastAPI cũng cho phép xác thực người dùng thông qua các phương thức như OAuth2, Basic Auth hoặc đơn giản là kiểm tra tài khoản và mật khẩu. Điều này giúp đảm bảo rằng chỉ những người dùng hợp lệ mới có thể truy cập vào API của bạn.

Kết luận

FastAPI là một công cụ mạnh mẽ cho việc phát triển API với hiệu suất cao và dễ sử dụng. Với các tính năng nổi bật như tự động tạo tài liệu API, hỗ trợ xác thực dữ liệu và tính năng không đồng bộ, nó đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho rất nhiều lập trình viên trong việc xây dựng ứng dụng web và API. Việc kết hợp FastAPI với các công nghệ khác như SQLAlchemy hay các hệ thống xác thực sẽ tạo ra một nền tảng vững chắc cho các ứng dụng hiện đại. Nếu bạn đang tìm kiếm một framework để phát triển API nhanh chóng và hiệu quả, FastAPI chắc chắn là một lựa chọn không thể bỏ qua.

Hãy thử nghiệm FastAPI ngay hôm nay và khám phá những điều thú vị mà nó mang lại cho dự án của bạn!

Comments